反贪污委员会（反贪会）技术鉴证组（BFT）一批官员于7月28日至31日前往意大利里雅斯特（Trieste），参与国际数码鉴证课程Amped Authenticate，以强化侦测、分析和鉴定影像、音频与视频证物真伪的能力，应对人工智能（AI）生成与「深伪」（deepfake）技术为证据造假带来的挑战。
为什么重要
反贪会指出，此举旨在提升技术鉴证组应对生成式AI（Generative AI）技术带来的威胁的能力，确保呈堂的数码证据经得起法庭检验。反贪会说，随着网络犯罪与数码证据操纵手法日趋复杂，鉴证团队须具备科学方法辨别证物是否遭篡改，才能维护调查与检控程序的完整性，并保障公众利益。
各方说法
反贪会说明，此项高影响力培训聚焦多项视觉鉴证技术，包括metadata分析、相机指纹辨识、影像修图侦测、物理一致性评估，以及深伪侦测方法，确保每项呈堂数码证据具备高度真实性，足以支持专家在法庭上的证词。反贪会补充，技术鉴证组为应对生成式AI威胁，采用Photo Response Non-Uniformity（PRNU）分析、JPEG Dimples、阴影与反射（Shadows & Reflections）等鉴证技术，以及深伪侦测方法，从科学角度鉴定证物是否属实或遭操纵。反贪会指出，通过Amped Authenticate软件生成的分析报告获国际认可，并符合鉴证实验室ISO/IEC 17025标准。反贪会表示，经此培训，技术鉴证组官员将能依据《1950年证据法令》（第56号法令）的科学方法论，在法庭上提供专家证词。
背景
根据反贪会说明，为期四天的课程于7月28日至31日在意大利里雅斯特举行，出席者包括技术鉴证组主任Wan Zulkifli Wan Jusoh、联邦直辖区布城反贪会主任Mohd Shahril Che Saad，以及两名技术鉴证组官员Dr Syah Reezal Md Bashah与Muhamad Khairi Mohamad Dain。
接下来看什么
反贪会表示，此项主动措施预料将提升技术鉴证组处理涉及复杂数码证据案件的准备程度，同时强化调查与检控程序的完整性，并保障公众利益。
综合 Berita Harian 报道
头图：Wikimedia Commons / CEphoto, Uwe Aranas（CC BY-SA 3.0）